Objectifs
• Contrôler une machine par la pensée
• Solution technologique pour handicapés.
• Projet orienté recherche

Principes de base
Les neurones communiquent par signaux électriques (potentiels d'actions).
Sur une grande quantité de neurones, la somme de ses potentiels d'actions génèrent un champs électrique qui est mesurable. Notre casque EEG est munies de 14 capteurs, disposées sur le crâne, qui mesure se champs électrique à divers endroits du cerveau.
On obtient donc un signal tension/temps pour chaque capteur.

Rôle du réseau de neurone
Le signal de chaque capteur est analysé en fréquence (FFT)
• On catégorise nos fréquence en gammes
• La somme de chaque gamme constitue une valeur d'entrée du réseau de neurone
• Le réseau de neurone est entrainé pour détecter la concentration d'un utilisateur particulier, et sort une valeur en 0 et 1. au-delà d'un certain seuil on considère que l'utilisateur était concentré.

Principe de la jauge
• Lorsque le réseau de neurone détecte de la concentration, on incrémente la jauge.
• Sinon on la décrémente.
• Une touche est simulé à chaque réponse (Y ou N)
• La jauge varie avec le temps en fonction de la concentration de l'utilisateur.
• En dépassant un seuil et en retombant sous le « OK » l'utilisateur choisit une réponse

Navigation
• Les réponses successives par oui ou par non aux question posées par Akinator permettent de naviguer parmi un ensemble de données.
• C'est le principe clé qui permet d'exprimer une idée précise.

Valeur ajoutée et innovation
• Code maison ou open source
• L'interfaçage avec Akinator permet la navigation dans un arbre de connaissances.
• Le réseau de neurone permet au programme de s'adapter à l'utilisateur
• La jauge nous permet de différencier 3 états ( oui, non, neutre )

Arthur Eberhardt (SE)
Nicolas Escande (SE)
Aymeric Litschi (SI)
Pierre-Olivier Pilot (SE)
Olivier Roberdet (SE)

Etudiants à L'ECE Paris, école d'ingénieurs