L'intelligence artificielle (IA) améliore considérablement la collecte de données et affine les modèles de prévision. Toutefois, ces avancées, loin d'assurer des scénarios précis, masquent en réalité les limitations structurelles de l’IA. Les algorithmes actuels excellent dans la projection de tendances courtes, mais ils échouent à anticiper les ruptures profondes ou les chocs externes. Si l’IA permet d’explorer des volumes massifs de données, elle reste inapte à interpréter les signaux faibles ou à prévoir des transformations structurelles globales, comme le réchauffement climatique ou les tensions géopolitiques. Ainsi, malgré les progrès en IA, les prévisions risquent de devenir de plus en plus décalées par rapport aux réalités futures. [...]