Cette intelligence artificielle peut traduire avec précision des pensées en phrases.

Cette approche qui pourrait notamment s’avérer utile pour les personnes ayant perdu l’usage de la parole.

Les chercheurs ont utilisé des algorithmes d’apprentissage profond pour étudier les signaux cérébraux.

4 femmes ont été invitée à lire à haute voix une série de phrases pendant que l’équipe mesurait son activité cérébrale.

Chaque fois qu’une personne prononce la même phrase, l’activité cérébrale associée est similaire mais pas identique

Ces schémas ont ensuite été transmis à un second réseau neuronal pour les transformer en phrases.

Parmi les quatre femmes, la meilleure performance induisait un taux moyen d’erreur de traduction de 3 % seulement.

Cette technologie pourrait s’avérer utile pour les personnes ayant perdu l’usage de la parole à la suite d’une paralysie.