El Big Data está cada vez más presente en el ámbito sanitario. La Inteligencia Artificial y el Big Data suponen una oportunidad tecnológica para mejorar la aproximación personalizada a enfermedades neurológicas.

El doctor Ignacio Hernández Medrano es el fundador de la plataforma SAVANA, que convierte casos clínicos en lenguaje computacional.
Este especialista es uno de los participantes en las ponencias organizadas por Biogen España en el marco de la LXXI Reunión Anual de la Sociedad Española de Neurología. Durante el encuentro, neurólogos de toda España reflexionarán sobre el estado y evolución de patologías como la esclerosis múltiple, una enfermedad neurodegenerativa grave, de sintomatología amplia y compleja, que afecta a 47 mil personas en nuestro país.

La utilización de herramientas como el Big Data para el análisis de esta enfermedad puede ayudar a los profesionales sanitarios en una comprensión más profunda sobre su impacto en cada paciente, lo que se puede traducir en una atención más personalizada de acuerdo con sus necesidades y perfil específico.
Los expertos también comentan el potencial de este tipo de herramientas para facilitar el diagnóstico de enfermedades poco frecuentes, a través del acceso a millones de datos genéticos. En el espectro de patologías poco frecuentes del sistema nervioso central, podemos encontrar patologías como la atrofia muscular espinal, una enfermedad neuromuscular rara, de carácter genético y que a menudo tiene un pronóstico grave. En España existen aproximadamente 1.500 familias que conviven con la enfermedad y de las que los expertos clínicos estiman que el número de pacientes vivos oscila entre 300 y 350 en nuestro país.